Salah satu kemampuan penting yang dibutuhkan oleh baik organisme hidup maupun organisme buatan agar disebut berintelegensia adalah kemampuan belajar dari hasil interaksinya dengan lingkungan. Salah satu ciri utama dalam kemapuan belajar itu adalah kemampuan menghasilkan (acquire) aturan-aturan pengklasifikasi konsep dari data yang tersedia dan atau dari interaksi dengan lingkungan.
Dalam intelegensia buatan, pembelajaran mesin merupakan salah satu area yang sangat aktif diteliti akhir-akhir ini. Disiplin ini berhubungan dengan pengembangan metode-metode, teknik-teknik serta peralatan-peralatan (tools) pembelajaran yang dapat mengakumulasi pengetahuan dan menghasilkannya dalam suatu bentuk yang dapat dimengerti oleh para pakar atau dapat digunakan dalam sistem cerdas.
